2015-2019年中东部地区PM2.5时空演变及其驱动力

• 作者: 姚荣鹏 张勃 王立兵 张耀文
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: PM2.5 时空特征 旋转经验正交函数(REOF) 地理探测器
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 813-824
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.202103.004

摘要

我国中东部地区雾霾事件频发.作为雾霾的主因,科学识别PM2.5时空演变特征与驱动力对于区域联防联控意义重大.基于国控环境空气质量监测站2014年12月-2019年11月PM2.5数据,结合地统计、REOF、地理探测器等方法分析了我国中东部地区PM2.5污染的时空特征与演变规律,确定了3个同比变化区,并进一步探究了各区域PM2.5分异的驱动因素.结果 表明,中东部整体PM2.5年均浓度呈稳定下降趋势,年均下降3.2 μg·m-3,高年均PM2.5浓度区域在空间上呈快速收缩趋势,但存在部分区域PM2.5污染天数增加的不显著趋势;PM2.5浓度以京津冀地区为中心向外辐射降低,总体上呈“北高南低”的特征;中东部地区有显著的强空间集聚性,四季全局Moran I均超过0.70以上(P＜0.01),热点区域主要分布在华北平原及其周围,冷点区域主要分布在华南地区;基于REOF分析得到3个同比变化区,其边界与地形地貌重叠较好,时间系数呈“脉冲型”的下降趋势,表明PM2.5污染有显著的改善趋势;气象因素与人类活动是引起各区域PM2.5分异的重要驱动因素,并在各区域具有不同的关键驱动因素.