基于数据挖掘技术对2型糖尿病肾病进展的影响因素分析

• 作者: 余萍 刘欢 李刚
• 来源期刊: 中南药学
• 关键词: 数据挖掘 2型糖尿病 糖尿病肾病 影响因素
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 药物与临床
• 页码范围: 741-745
• 页数: 5页
• 分类号: R259|R277.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.7539/j.issn.1672-2981.2021.04.033

摘要

目的 研究影响2型糖尿病(T2DM)肾病进展的重要因素,为T2DM患者的个体化管理提供证据支持.方法 对超过1年未监测血糖且未改变过用药方案的166名T2DM患者的数据进行分析,利用SPSS Modeler数据挖掘技术结合SAS统计,探究行为因素、药物因素、个体因素等与T2DM肾病进展的关系.结果 选用CART、SVM、贝叶斯、QUEST、类神经网络,挖掘模型的整体准确性较好(测试集71.43％),ROC评估模型的性能优良.影响T2DM肾病进展的主要因素为降糖方案未调整时间、注射类降糖药种数、糖尿病病程、口服+注射联用降糖药物、口服降糖药种数,重要性分别为0.27、0.25、0.19、0.11、0.07.糖尿病病程≥3年且2年以上未调整用药方案患者,血糖控制率仅12.90％;未调整降糖方案时间<2年且糖尿病病程>5年的患者血糖开始出现控制不佳,血糖控制率仅18.68％.药物因素中重要性前5位分别为降糖药物种数、二甲双胍、赖脯胰岛素、西格列汀、甘精胰岛素,重要性分别为0.25、0.15、0.15、0.10、0.05.结论 降糖方案未调整时间与糖尿病病程是T2DM肾病发生发展的重要影响因素,因此应加强血糖等监测,针对性地强化T2DM患者的血糖控制,进行精准化管理,延缓T2DM肾病的发生发展.