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摘要:
针对非标定制化自动装配产线中的生产工艺和流程不可更改的问题,基于数字孪生技术对生产工艺和流程提出重新设计、优化和改进.根据唐山某公司现场调研装配产线的功能,设计多适应装配产线的工艺流程,实现数字孪生系统的质控过程同步监控、生产过程的仿真优化设计及协作生产等三个功能;并采用深度学习云决策平台+雾制造网络架构实现工业大数据的相互融通及智能决策.数字孪生多适应装配产线落地应用,实现非标定制自动化产线的研发、智能优化决策及组装工件的定制化更改,提高了生产效率、扩展了产线适应性.
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数字孪生技术
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信息化
管理平台
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云平台的数字孪生多适应装配产线设计
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科
关键词 云平台 数字孪生 装配 关键技术
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 工艺与装备
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 TH162|TG506
字数 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.06.028
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
云平台
数字孪生
装配
关键技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
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11
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54585
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