基于差异信息量的多源数据融合方法

• 作者: 王姝 任玉 关展旭 王晶
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 关键词: 差异信息量 D-S证据理论 多源数据 信息融合 决策
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 信息与控制|Information & Control
• 页码范围: 1246-1253
• 页数: 8页
• 分类号: TP311|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2021.09.005

摘要

D-S证据理论可应用于多源数据融合领域,但在处理高度冲突的证据时,可能会出现反直觉的结果.为解决这一问题,本文提出了差异信息量的概念及融合方法.首先,通过信息熵表明证据的相对重要性,采用散度获取证据可信度.然后利用证据可信度优化证据差异度以得到差异信息量,经过计算获取数据的最终权重,并将其作为D-S证据理论中的基本概率分配进行决策.在处理冲突证据、一致证据及不同数量证据等方面的数据融合问题时与其他方法对比,所提方法收敛更快,准确度更高.故障诊断的应用实例表明,所提方法的不确定性更小,优于现存的其他方法.