作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着互联网的快速发展,网络中的信息量也变得越来越巨大.如何从庞大的互联网中快速准确的收集到我们需要的信息,成为了一个巨大的挑战.因此,网络爬虫技术应运而生,相比较于传统的人工搜集,网络爬虫可以快速的持续的准确的搜集到我们需要的信息.但对于网站内容提供者而言,并不希望自己的数据信息被别人搜集到,且爬虫程序的大量请求,也会对服务器造成一定的压力,因此就出现了反爬虫技术.本文将通过一个案例系统的介绍网络爬虫的原理,并指出一些有效的反爬虫技术.
推荐文章
基于WebKit的网络爬虫
网络爬虫
浏览器引擎
WebKit
JavaScript
主题网络爬虫研究综述
主题网络爬虫
信息检索
Web挖掘
基于Python的网络爬虫技术研究
Python
网络爬虫技术
搜索引擎
主题爬虫技术研究综述
网络爬虫
主题爬虫
相似度
网页内容
链接分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Python的网络爬虫与反爬虫技术的研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 86-87
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
论文1v1指导