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摘要:
针对风电机组变桨轴承磨损情况严重、经济损失大等问题,提出了一种基于数据采集与监视控制(SCADA)数据的风电机组变桨轴承磨损预警的建模方法.以变桨电机电流、桨距角、风速、功率等风机运行参数为基础,利用滑动窗口统计的方法构造了新的特征变量,将特征变量和标签数据导入随机森林算法,进行了模型的训练和验证;然后,建立了一种监测变桨轴承磨损的预警模型;最后,以某风场20台机组历史数据为输入,以机组故障记录为输出标记,在设定了合理的预警规则基础上,建立了变桨轴承的预警模型,并对此进行了实测验证.测试结果表明:该变桨轴承磨损预警模型能提前5 d~30 d发出预警信息,预警准确率平均能达到87.9%;试运行结果表明:该模型具有成本低、效率高、解释性强的特点,在提高机组的安全运行时长,以及降低机组的运维成本方面具有重要意义.
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文献信息
篇名 风电机组变桨轴承的磨损预警方法研究
来源期刊 机电工程 学科
关键词 早期预警模型 变桨轴承 轴承磨损 故障预警 随机森林
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 机械、仪表技术|Machinery and Instrumentation Technology
研究方向 页码范围 1045-1050
页数 6页 分类号 TH133.3|TM315
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2021.08.016
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
早期预警模型
变桨轴承
轴承磨损
故障预警
随机森林
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期刊影响力
机电工程
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1001-4551
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1971
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