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摘要:
引入人工智能技术,解决5G移动通信网络结构日益复杂,业务需求日趋多样,运维管理难度增大等问题,是目前业界研究的热点.文章简要介绍了机器学习的学习方式和深度学习神经网络的构成,运用机器学习、深度学习方法可以对无线信道测量和建模,提升无线通信系统性能,优化网络切片资源管理,助力网络运维智能化.
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文献信息
篇名 人工智能技术在5G网络中的应用
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 5G 人工智能 移动通信 机器学习 深度学习
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 通信观察
研究方向 页码范围 1-2
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6944.2021.04.001
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
5G
人工智能
移动通信
机器学习
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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