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摘要:
排水管网是城市的重要基础设施之一,也是城市地下空间的重要组成部分.排水管网的安全运行直接关系到城市的公共安全,排水管道缺陷检测也越来越受到人们的重视.近些年来,基于卷积神经网络的人工智能技术在图像识别中取得了巨大成功,受此启发,提出了一种基于卷积神经网络的排水管道缺陷的智能检测方法,围绕该方法设计并实现了一个完整的信息化解决方案,以提高管道缺陷检测的自动化和智能化.该方案已经在深圳市的排水管道检测中得到广泛的应用和验证,其在缺陷的召回率以及识别速度上均满足了排水管道缺陷智能检测的需要,节省了人力,极大提高了检测作业的效率.
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文献信息
篇名 排水管网缺陷智能检测的信息化解决方案
来源期刊 中国给水排水 学科
关键词 排水管道检测 CCTV视频探损 卷积神经网络 去冗余
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 述评与讨论|REVIEWS AND DISCUSSIONS
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TU992
字数 语种 中文
DOI 10.19853/j.zgjsps.1000-4602.2021.08.005
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
排水管道检测
CCTV视频探损
卷积神经网络
去冗余
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国给水排水
半月刊
1000-4602
12-1073/TU
大16开
天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
6-86
1985
chi
出版文献量(篇)
13949
总下载数(次)
39
总被引数(次)
168350
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