基于SEER数据库构建肺肉瘤样癌的生存预测模型

• 作者: 刘颖 谢彬 王梦 李一然 闫文锦 徐兴祥 闵凌峰
• 来源期刊: 肿瘤防治研究
• 关键词: 肺肉瘤样癌 预后因素 预测模型 SEER数据库
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 临床研究|CLINICAL RESEARCH
• 页码范围: 853-858
• 页数: 6页
• 分类号: R734.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3971/j.issn.1000-8578.2021.21.0259

摘要

目的 分析影响肺肉瘤样癌(PSC)患者预后的因素,构建PSC患者预后列线图预测模型.方法 基于SEER数据库收集1988-2015年间诊断为PSC患者1671例,按照7:3的比例分为建模组和验模组.对建模组患者进行单因素和多因素Cox回归分析影响PSC患者预后的独立因素并构建列线图预测模型,通过一致性指数和校准曲线分别在建模组和验模组进行验证.结果 单因素和多因素分析年龄、性别、组织学类型、TNM分期、肿瘤直径＞50 mm、手术、放疗和化疗都是影响PSC患者预后的独立因素.基于独立因素构建列线图预测模型并进行验证.建模组和验模组一致性指数分别为0.790(95％CI:0.776～0.804)和0.781(95％CI:0.759～0.803).建模组和验模组的校准曲线提示预测生存率与实际生存率基本一致.结论 基于多因素分析结果构建的列线图预测模型可预测PSC患者的预后,并且具有较高的准确性和一致性.