基于SURF和改进RANSAC的图像拼接方法

• 作者: 杨宇 赵成星 张晓玲
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: SURF RANSAC HSI模型 图像拼接
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.04.105

摘要

在相机技术达不到超广角拍摄的背景下,图像拼接应运而生,从而得到视角更广阔的的图像.然而在进行图像拼接时候会存在较多的误匹配并且效率不高.针对误匹配,常常用RANSAC算法进行误匹配点剔除,但是在剔除过程中存在初始变换矩阵H的误差以及欧氏距离阈值设置的误差;针对匹配效率,由于RANSAC算法无上限迭代次数的原因,导致效率低下.提出一种RANSAC改进方法,在保留RANSAC方法基础上,引进HSI颜色模型模型相对应的色调、饱和度、亮度对匹配点进行约束.通过实验验证,此方法可以提高匹配的正确率,效率也明显得到改善,鲁棒性较好.