大规模医院门诊信息化网络安全态势感知方法

• 作者: 马翔明 穆炜 董文清
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 大规模医院门诊 信息化网络 安全态势感知 谱特征提取
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|RESEARCH AND DISCUSSION
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.06.017

摘要

为了提高医院门诊信息化网络的安全性,需要进行网络安全态势感知,构建大规模医院门诊信息化网络安全态势感知模型.进行网络安全态势的分布式融合和特征挖掘,构建感知信息采集和融合模型,提取信息统计特征量,通过空间信息融合聚类分析方法,进行信息化网络安全态势特征分解和信息聚类,通过能量泛函和数据聚类分析方法,进行大规模医院门诊信息化网络安全态势感知和入侵检测.实验结果表明,采用该方法进行大规模医院门诊信息化网络安全态势感知的信息融合度水平较高,特征辨识能力较强,提高了大规模医院门诊信息化网络安全性.