基于区域分块与A-KAZE的齿轮图像拼接算法

• 作者: 杜猛 徐杰 吉卫喜 王玉源
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 关键词: 齿轮图像 A-KAZE算法 区域分块 相关性度量 图像拼接
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 计算与测试|Calculation & Test
• 页码范围: 122-125,130
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2021)04-0122-04

摘要

针对基于特征算法的连续局部齿轮图像拼接中,无效区域和平坦区域影响配准时间和配准精度的问题,提出了一种基于区域分块与A-KAZE的齿轮图像拼接算法.算法首先利用区域法和相关性度量快速分割出图像间的特征区域和相似区域;然后使用基于A-KAZE算法进行图像特征提取与描述;接着,对特征点采用汉明距离进行KNN粗匹配,使用RANSAC算法求出最优几何变换模型;最后利用加权平均方法对图像进行融合.实验结果表明:提出的算法可以减少在无效区域和平坦区域耗费的时间,提高拼接精度.与传统的特征匹配算法相比性能有较大提高,更适用于连续局部齿轮图像拼接.