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摘要:
为解决传统的基于图像模板特征提取进行砂砾岩岩性自动定量识别方法出现的识别准确率低、泛化能力差等问题,以图像中砾岩颗粒提取为核心,对图像空白条带充填后的全井眼图像进行多尺度砾岩颗粒边缘提取和颗粒区域分割;以砾岩颗粒磨圆度约束颗粒形状,实现砾岩颗粒初步分割区域的合并及分裂,并生成砂砾岩粒度谱和岩性精细剖面.在YJ油田的实际应用中可知,该方法可以更加精细地划分砂砾岩岩性,并为砂砾岩地层的压裂选层提供重要依据.通过砾岩颗粒的精细分割来自动定量描述砂砾岩地层岩性,尤其是引入颗粒磨圆度作为形状约束条件,进一步提升了岩性定量识别的准确率,为解决常规测井识别、划分复杂砂砾岩油气藏岩性难题提供了重要手段.
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文献信息
篇名 一种基于测井电成像图像的砂砾岩岩性自动识别方法
来源期刊 测控技术 学科
关键词 成像测井 砂砾岩 岩性自动识别 颗粒精细分割 形状约束
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2021.07.006
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成像测井
砂砾岩
岩性自动识别
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研究起点
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期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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