基于视觉传达技术的复杂光照图像增强研究

• 作者: 周莉 肖莹慧
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 视觉传达 复杂光照 图像增强 光照分量 相机响应 曝光处理
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.04.109

摘要

以提升复杂光照图像视觉传达效果为目的,提出了基于视觉传达技术的复杂光照图像增强方法.根据视觉传达技术,将复杂光照图像转换为HSI格式,利用多尺度高斯滤波函数提取光照分量,依据光照分量将复杂光照图像划分为低光照图像、正常光照图像和高光照图像.利用相机响应模型对初始低光照图像实施曝光增强处理,获取一张虚拟曝光图像,将初始低光照图像与虚拟曝光图像相结合,通过设置合适的曝光率与权重矩阵对低光照图像实施增强处理;对高光照图像的灰度值实施反转处理,将其转换为低光照图像,利用低光照图像增强过程进行处理,对处理后的结果再次实施灰度值翻转处理.循环迭代上述过程直至复杂光照图像平均亮度达到正常水平.测试结果显示,该方法能够自适应校正复杂光照环境下的图像,且增强处理后图像识别率均值达到96.23％,说明该方法视觉传达效果较好.