面向复杂环境中车牌识别的CNN网络模型设计与实现

• 作者: 杨中岳
• 来源期刊: 交通科技与管理
• 学科: 社会科学
• 关键词: 车牌识别 鲁棒性 CNN 图像处理
• 年，卷（期）: jtkjygl,（2）
• 页码范围: 0008-0009
• 页数: 2页
• 分类号: C

摘要

传统的车牌识别实现方案大多数是良好的环境情况下,但是不能满足复杂场景中的需求且其方案不具备鲁棒性。复杂环境如冬季大雾传统方案则难以实现车牌识别,为此,在雾天条件下提高车牌识别准确性和鲁棒性是本文的研究重点。本文介绍了大雾天气下车牌图像的去雾问题及解决方法通过CNN模型的车牌识别的实现方案,提高雾天车牌识别的效率,且具备鲁棒性。