不均衡训练集特征选择的印刷套准状态识别

• 作者: 简川霞 舒治鹏 谢浩喆 周玉淇 王华明
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 不均衡数据 印刷套准 特征选择
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 266-272
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.05.035

摘要

目的 针对不均训练集导致印刷套准识别模型无法较好识别印刷套不准图像的问题,提出基于最大相关、最小冗余的印刷标志图像数据特征选择方法.方法 提取印刷标志图像的多维特征数据,计算特征与印刷套准和印刷套不准2类之间的相关性和特征之间的冗余度.确定特征选择的目标函数,通过增量搜索方法寻找最优特征,加入特征子集,实现不均衡印刷标志图像的特征选择.结果 文中的特征选择方法获得了3项不均衡数据分类性能评价指标,A为0.9900,R为0.9400,Gmean为0.9466.结论 在不均衡印刷标志图像套准识别中,文中提出的方法性能优于实验中的未处理方法、PCA方法、Relief方法和NCA方法.