基于关系网络的赤足足迹识别

• 作者: 王鹏鹏 吴洛天 汪曙光 张艳 鲁玺龙
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 关键词: 赤足足迹 关系网络 足迹识别 自编码器
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 计算与测试|Calculation & Test
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2021)04-0126-05

摘要

为了在刑侦领域中为案情分析提供重要依据,基于足迹分析技术,对足迹图像数据,采用关系网络实现赤足足迹识别.首先基于Otsu算法和左、右足的相似性,对足迹图像分别进行图像去噪和数据增强;然后将图像送入关系网络进行训练,训练集包括63个对象的赤足数据,测试集包括另外50个对象的赤足数据;最后对四种训练方式下的模型识别率进行了对比和分析.在关系网络的训练上,采用了多任务等四种方式的训练.实验表明:基于自编码器和多任务学习的多任务方式在四种训练方式中表现最好,在左、右足迹识别上识别率分别达到了88.5％和88.3％.