电力装备行业数字孪生关键技术与应用展望

• 作者: 刘亚东 陈思 丛子涵 姜骞 严英杰 江秀臣
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 数字孪生 电力装备 全生命周期 智能管理 数字化转型
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 数字孪生技术在能源互联网中的应用专题|Application of Digital Twin Technology in Energy Internet
• 页码范围: 1539-1554
• 页数: 16页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20210194

摘要

数字孪生技术是电力装备行业数字化转型的关键技术.为此分析了电力装备行业数字化转型的研究现状,并提出了电力装备数字孪生通用架构.结合行业的发展情况指出与仿真建模方面相关的四大关键技术:统一信息建模技术、多层级仿真建模技术、多物理场多参数反演技术及复杂多维信息合成与可视分析技术.根据产业链不同环节的特点描述了数字孪生技术在智能设计、智能制造、供应链动态管理及运维管理等方面的典型应用场景,并分析了现阶段研究不足与未来研究重点.最后展望了数字孪生技术应用后为行业带来的变革,为电力装备行业的数字化转型提供了借鉴和参考.