侧扫声纳图像非下采样轮廓波变换域分区增强方法

• 作者: 武鹤龙 邱政 张维全
• 来源期刊: 兵工学报
• 关键词: 侧扫声纳 非下采样轮廓波变换 系数差值 分区增强
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 页码范围: 1463-1470
• 页数: 8页
• 分类号: TJ67
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2021.07.014

摘要

成像机理的限制以及海洋中存在的丰富噪声源,导致侧扫声纳图像出现噪声污染严重、目标和背景区域灰度值对比度低以及边缘呈现强度较弱等情况.针对上述问题,提出一种侧扫声纳图像非下采样轮廓波变换(NSCT)域分区增强方法.对于声纳图像低频部分,使用非线性函数增强方法,提升低频图像对比度;对于声纳图像高频部分,通过分析声纳高频图像在NSCT域上同一尺度不同方向子带系数最大值与最小值差值的分布规律,进行噪声和纹理边缘的划分以及对应的处理.将所提方法与小波硬阈值增强方法、小波Shrinkage自适应阈值增强方法做实验对比,结果表明,该方法不仅可以较好地消除噪声,而且可以抑制琐碎纹理、提升弱边缘,侧扫声纳图像增强效果更加突出.