智能电网中基于Q学习的能量双边拍卖算法

• 作者: 刘迪迪 张泉景 邹艳丽 秦运柏 孙浩天 胡聪
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 能量拍卖 非合作博弈 双边拍卖 Q学习 智能电网
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 电力市场|Electricity Market
• 页码范围: 109-115
• 页数: 7页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2021.07.016

摘要

针对智能电网中多个参与电力市场交易的终端用户,首先通过引入双边拍卖机制,构造了一个包含多用户的能量交易市场模型,然后将设计的多用户交易模型转化成信息不完全的非合作博弈模型,为使多个用户间能量交易趋于稳定,基于Q学习创新地提出了一种自适应学习算法,为参与博弈的用户找到最优混合策略,并且使整体博弈达到混合策略纳什均衡,从而使多用户能量交易能够稳定运行,最后通过数值仿真生成混合策略纳什均衡的策略概率分布,证实了提出的多用户能量交易算法的有效性.