让人工神经网络学习数字信号处理(1)

• 作者: 赵竞成
• 来源期刊: 无线电
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 火腿
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

无线电爱好者大多是从收听无线电广播开始入门的,从MW、FM开始,最后进入短波;从收听短波广播,再到参与业余无线电通信,其间深感困扰但又无能为力的莫过于噪声了.无论模拟信号通信时代还是进步到数字信号通信时代,降噪都是无线电技术研究的重要课题之一.其实不仅是信号降噪,信号处理始终是无线电技术的重要理论基础.经典信号处理方法涉及复杂的数学知识,往往是HAM进入无线电世界后难以逾越的技术门槛.当前人工智能技术特别是机器学习和深度学习的研究、应用方兴未艾,在大数据、图像识别、语音识别、自然语言处理以及机器人、自动驾驶等领域取得了前所未有的瞩目成就,HAM曾经是无线电技术的探路者,想不想应用最新的人工智能技术探索数字信号处理的新途径昵?