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摘要:
WiFi信号的多径传播受到室内环境很强的制约性,障碍物的遮挡和阻隔造成部分接入点(AP)的信号传输发生折射和衍射使得信号强度减弱,基于接收信号强度指示(RSSI)测距时易产生和真实距离很大的测量误差.与其他的室内定位技术相比,RSSI测距的WiFi室内定位技术在定位精度、功耗和成本方面具有很大的优势.本文提出一种新的定位算法,将多方位RSSI测距进行分组定位的方法与加权质心算法相结合,用多方位测距减小障碍物的遮挡和阻隔引起的测量误差.室内定位精度提升了近40%.
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RFID
室内
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监狱
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基于KNN算法的室内定位系统的设计与实现
室内定位技术
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WiFi
K- 近邻算法
定位算法
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多方位分组式WiFi室内定位算法
来源期刊 传感器与微系统 学科
关键词 加权质心定位 接收信号强度指示(RSSI)测距 室内定位
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 计算与测试|Calculation & Test
研究方向 页码范围 139-141,145
页数 4页 分类号 TP212
字数 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2021)04-0139-03
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
加权质心定位
接收信号强度指示(RSSI)测距
室内定位
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
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