基于LP-LSTM方法的相关应用研究

• 作者: 戚力鑫 万书振
• 来源期刊: 长江信息通信
• 关键词: lightGBM LSTM 特征选择 特征处理 水温预测
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2021.02.018

摘要

文章针对三峡水库库区的水温预测问题,首先分析了多环境水温因素,并采用LightGBM和主成分分析法结合的LP方法对多变量数据集进行特征处理;然后,结合优化的LSTM神经网络方法,提出LP-LSTM方法对三峡库区的水温进行预测.实验结果表明,LP-LSTM方法能够对数据集进行有效地处理、提升预测精度,同时LP-LSTM方法能够获得比其他预测方法更好的预测效果.