基于BP神经网络的齿爬式升船机横导向装置结构损伤识别

• 作者: 梁恒诺 肖童 熊绍钧 王可 李智 周吉 程熊豪 石端伟
• 来源期刊: 水运工程
• 关键词: 齿爬式升船机 横导向装置 BP神经网络 损伤识别
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 航道及通航建筑物|Waterway and Navigation Structure
• 页码范围: 158-163
• 页数: 6页
• 分类号: TV61|U642
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-4972.2021.06.026

摘要

为了准确有效地实现齿爬式升船机横导向装置的损伤识别,提出以固有频率变化率、应力、位移作为输入特征参数,由损伤结构分类器、损伤位置分类器、损伤程度分类器构成的结构损伤识别模型.以向家坝升船机横导向装置为例,对18种损伤状态下的横导向装置进行模态分析和静力学分析,得到1646组训练样本和100组测试样本,分别采用BP神经网络、支持向量机和贝叶斯算法进行结构损伤识别模型的训练与识别准确率测试.结果表明:基于BP神经网络算法的横导向装置结构损伤识别模型对损伤结构、损伤位置、损伤程度的识别准确率分别为93％、90％和91％,比基于支持向量机、贝叶斯算法的识别准确率分别平均提高7％、13％,该模型能够有效准确地对横导向装置进行损伤识别.