乳腺X线摄影BI-RADS 4或5类不对称征象恶性概率预测模型的建立及验证

• 作者: 邬昊婷 王丽君 罗冉 吴晨青 汪登斌
• 来源期刊: 中华放射学杂志
• 关键词: 乳腺肿瘤 乳房X线摄影术 预测 不对称 恶性
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 乳腺放射学
• 页码范围: 841-846
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20200909-01069

摘要

目的:建立模型用于预测乳腺X线摄影BI-RADS 4或5类不对称征象的恶性概率，并评估其预测效能。方法:回顾性分析2014年1月至2017年9月在上海交通大学医学院附属新华医院接受乳腺X线摄影检查并存在BI-RADS 4或5不对称征象的187例患者的临床及影像资料。187例患者按照检查时间分为训练集（109例）和验证集（78例）。对所纳入患者的临床资料、乳腺X线摄影影像特征进行分析，以单因素和多因素logistic回归分析筛选预测因子，构建预测模型并绘制列线图。采用ROC的曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估预测模型的效能。结果:187例（187个）不对称征象纳入研究，恶性72个、良性115个。月经状态、标准体位下不对征象数目、是否位于腺体边缘、是否伴随可疑钙化、皮肤或乳晕增厚及乳头凹陷共6个预测因子用于建立预测模型。在训练组和验证组中，预测模型均具有较好的效能，AUC值分别为0.85、0.84。DCA曲线显示列线图有良好的临床应用价值。结论:所建立的预测模型能够预测BI-RADS 4或5类不对称的恶性概率，可作为放射医师评价不对称的参考方法。