降雨条件下土石坝渗流量监控方法研究

• 作者: 刘远财 林芝 黄孙 崔朋飞 任哲 卢林晶
• 来源期刊: 水力发电
• 关键词: 渗流量 预测模型 回归分析 朴素贝叶斯分类算法 LSTM模型 土石坝
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 安全运行与监测
• 页码范围: 91-94,119
• 页数: 5页
• 分类号: TV641|TV223.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2021.06.017

摘要

降雨对土石坝渗流量监测值影响明显,评判土石坝的渗流性态必须在实测渗流量中扣除降雨因素.为此,将朴素贝叶斯分类算法、回归分析和LSTM模型综合应用到土石坝渗流量监控中,实现降雨条件下的土石坝渗流量推理预测.首先以是否出现降雨径流为条件,对数据进行离散化处理,并引入回归分析方法,构建降雨径流 ～降雨过程数据组;采用LSTM方法构造降雨径流 ～降雨过程定量模型,最后将上述成果用于不同降雨过程条件下的降雨径流预测.应用结果表明,该方法可以比较准确地剔除由于降雨径流对大坝渗流量测值造成的干扰,可以准确监控土石坝渗流状态.