基于POI数据的中心城区边界识别与空间格局优化——以高唐县为例

• 作者: 刘金花 张家玮 贾琨
• 来源期刊: 城市发展研究
• 关键词: POI数据 边界识别 核密度分析 城市空间格局 高唐县
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 空间规划|Spatial Planning
• 页码范围: 74-83
• 页数: 10页
• 分类号: TU984
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3862.2021.06.018

摘要

充分利用大数据对城区边界及城市功能区进行识别分析,有助于优化城市空间格局,推动城市高质量发展.基于赋值POI数据,结合核密度及统计分析等方法,识别高唐县中心城区边界与城市用地功能,分析城市功能区混合分布特征并对城市空间格局进行优化.结果表明:中心城区主要以工业功能区与居住功能区为主,分别分布在中心城区的北部和中部,其中居住区主要与公共管理与公共服务、商服功能区等混合分布;城区中心功能区混合程度高,城区四周功能区分布较为单一;中心城区发展重心与功能区混合程度的空间分布特征基本吻合,城市的发展情况与功能区混合程度有一定关联;基于POI数据的中心城区空间格局优化结果与高唐县2035年中心城区规划总体较为一致.