应用SAS实现考虑混杂因素及交互作用下的中介分析

• 作者: 吴立晨 闫淼佳 赵芃 徐坤 陈方尧 曾令霞 颜虹 党少农 米白冰
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 中介分析 SAS CAUSALMED过程步 反事实因果分析
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 631-635
• 页数: 5页
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2021.04.041

摘要

目的 应用SAS CAUSALMED过程步进行反事实因果分析,为探讨考虑混杂因素及交互作用下的中介作用及因果关系提供依据.方法 以"父母鼓励是否影响儿童认知发展,父母鼓励的效果是否受儿童学习动机的调节"为例,详细介绍了使用SAS CAUSALMED过程步进行中介分析的步骤和结果的解释.结果 通过实例,SAS CAUSALMED过程步可以便捷地对中介作用及其大小进行估计,包括对混杂因素的控制.结论 SAS CAUSALMED过程步可实现各类变量下的中介分析,特别是考虑混杂因素及交互作用下的中介分析.