基于深度学习的计算机操作系统多维安全维护框架研究

• 作者: 陈玉军
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 深度学习 计算机操作系统 多维安全
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TP316
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.06.60

摘要

计算机已经成为信息时代各行业领域中必不可少的应用工具,对于提高工作效率、促进行业发展起着重要作用.但计算机被广泛应用的同时,其系统安全性问题也相伴而生并备受关注.本研究从计算机操作系统安全设置及防范的重要性入手,分析现行操作系统安全维护方案及其利弊效果,以深度学习视角对操作系统多维安全维护框架的构建进行研究,促进计算机应用更加安全高效.