电力市场下基于深度学习的智能电网运行控制

• 作者: 韩松 刘俊 白殿臣 高也
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 智能电网 运行控制方式 马尔可夫模型 参数调节模式 集成处理
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术|APPLIED TECHNOLOGY
• 页码范围: 125-130
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.03.023

摘要

针对智能电网运行效率差、控制方式落后的问题,提出新型的智能电网运行控制方式.该方式应用半马尔可夫模型的深度学习算法,构建出智能电网运行控制方式的马尔可夫模型图,借用离散化处理方法对智能电网运行控制进行信息提取,设置合适的半马尔可夫模型参数调节模式,实现电网多种运行形式的集成管理和控制.通过构建数学控制模型,实现了智能电网的即时、在线控制.实验结果显示,本研究的方法使得智能电网运行效率提高了30％以上,增加了电网运行的稳定性.