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摘要:
农作物潜在分布区是掌握农作物分布范围、估算农作物产量、评估气候变化对农业生产的影响、规划调整农业种植结构,以及规避自然和市场风险等的重要参考.中南半岛是全球水稻种植最为集中的地区之一,对全球粮食安全意义重大.本文采用物种分布模型MaxEnt,对中南半岛水稻的潜在分布区进行模拟.研究结果显示:①高程、坡度、灌溉距离成本、等温性、年温度变幅、年降雨量、降水变异系数和最暖季降雨量等8个环境与气候因子是该地区水稻分布的主要影响因素;②将水稻样本按照种植类型分为3类(低地灌溉、低地雨养和高地雨养)进行模拟比利用全部样本进行模拟的精度显著提高;③中南半岛水稻的潜在分布区为1.140亿hm2,占全部国土面积的53.3%.本文模拟的潜在分布区可以为指引中南半岛、特别是澜沧江—湄公河流域水稻种植,保障区域粮食供给和优化农业产业布局提供科学支撑.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 中南半岛稻谷潜在分布区模拟
来源期刊 资源科学 学科
关键词 水稻种植 潜在分布区 物种分布模拟 最大熵模型(MaxEnt) 粮食安全 中南半岛
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 “澜沧江—湄公河流域农业资源与环境”专栏
研究方向 页码范围 2369-2380
页数 12页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.18402/resci.2021.12.01
五维指标
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
水稻种植
潜在分布区
物种分布模拟
最大熵模型(MaxEnt)
粮食安全
中南半岛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
资源科学
月刊
1007-7588
11-3868/N
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
82-4
1977
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出版文献量(篇)
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