个性化特征的电子商务智能推荐系统

• 作者: 李元吉
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 个性化特征 电子商务 智能推荐 数据挖掘 商品特征
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术|APPLIED TECHNOLOGY
• 页码范围: 131-135,142
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.03.024

摘要

以准确向用户推荐商品,提升电子商务网站销售量为目标,设计基于个性化特征的电子商务智能推荐系统.系统以个性化推荐引擎为核心,采集交易事务、商品特征、用户评价等数据,利用基于个性化特征的协同过滤推荐算法计算商品间相似度,确定新商品的近邻,根据近邻用户对新商品的评价结果选择商品进行推荐.测试结果表明,该系统的电子商务商品推荐误差小,有利于提升电子商务网站交易率,而且电子商务商品推荐性能明显优于其他推荐系统.