基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
滚动轴承性能退化指标作为研究其性能退化过程中极其重要的一环,良好的退化特征指标能够直观地表征轴承的退化情况并实现对轴承的退化预警.鉴于此,提出了将功率谱密度的矩心值作为性能退化特征,通过集合经验模态分解(EEMD)滤波降噪,在傅里叶变换的基础上,对原有的功率谱密度函数的重心进行计算,并采用高斯模型拟合优化该特征的表征能力.采用美国辛辛那提大学的轴承全寿命实验数据作为分析对象,以验证所提方法的可靠性.实验结果显示,该特征可以良好地反映轴承的性能退化状态.
推荐文章
基于萤火虫神经网络的轴承性能退化程度评估
滚动轴承
性能退化程度评估
BP神经网络
萤火虫优化算法
基于AR-FCM的滚动轴承的性能退化评估
AR模型
FCM模型
滚动轴承
性能退化评估
希尔伯特包络解调
基于小波包Tsallis熵和FCM的滚动轴承性能退化评估
滚动轴承
性能退化评估
模糊C均值
小波包Tsallis熵
早期故障
采用时间序列突变点检测的滚动轴承性能退化评价方法
性能退化评价
特征提取
时间序列突变点
局部线性嵌入
滚动轴承
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于功率谱密度矩心的轴承性能退化特征研究
来源期刊 农业装备与车辆工程 学科
关键词 轴承 性能退化 功率谱密度矩心 高斯模型 特征研究
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-83
页数 5页 分类号 TH133.33
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3142.2021.04.018
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (105)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2009(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2018(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
轴承
性能退化
功率谱密度矩心
高斯模型
特征研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业装备与车辆工程
月刊
1673-3142
37-1433/TH
大16开
济南市桑园路19号
1963
chi
出版文献量(篇)
5192
总下载数(次)
16
论文1v1指导