BP神经网络结合遗传算法优化羊肉汤中香辛料的添加量

• 作者: 姬云云 田洪磊 詹萍 未志胜 王鹏 张芳
• 来源期刊: 中国食品学报
• 关键词: 羊肉汤 感官评价 BP神经网络 响应面法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 加工技术|Process Technology
• 页码范围: 128-137
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16429/j.1009-7848.2021.03.015

摘要

目的:利用BP神经网络结合遗传算法优化羊肉汤中香辛料的添加量,建立预测模型,为羊肉汤风味的改善及膻味的去除提供最优配比的香辛料添加量.方法:通过单因素试验得出相应添加量后,采用Box-Benhnken设计(BBD)考察3种香辛料添加量对羊肉汤样品感官评分的影响.利用遗传算法在试验水平范围预测全局最优的3种香辛料添加量的复配结果.结果:方差分析(ANOVA)结果表明:百里香添加量、生姜添加量、花椒添加量与百里香添加量的交互作用以及花椒添加量与生姜添加量的交互作用均对羊肉汤感官评分具有显著影响(P<0.05).BP神经网络的训练、测试和总体数据的相关系数分别为0.9914,1和0.9849,表明BP神经网络预测模型的准确性很好,可用于羊肉汤感官评分结果的预测.结论:利用遗传算法寻优的结果为百里香添加量0.54％、生姜添加量0.48％、花椒添加量0.16％,最终感官评分的试验值为20,与模型预测值的误差仅为2.7％,说明BP神经网络模型结合遗传算法是一种可用于优化香辛料添加量配比的方法.