水利水电建筑能耗短期预测模型构建

• 作者: 刘瑞春
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 深度信念网络 水利水电建筑 能耗 短期预测 变化特征
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术|APPLIED TECHNOLOGY
• 页码范围: 161-166
• 页数: 6页
• 分类号: TU111.19+5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.03.029

摘要

由于水利水电建筑短期能耗特征具有非线性与不确定性,导致传统模型预测精度下降,建筑预期成本增加,为此设计基于深度信念网络的水利水电建筑能耗短期预测模型.利用深度信念网络的自主学习能力,提取建筑能耗短期特征变量,采用相关矩阵法、逐步回归法,剔除特征变量的多重共线性.在此基础上,采用粒子群优化算法设置环境指标等预测参数,实现水利水电建筑能耗短期预测.实验结果显示,与传统模型相比,所设计的模型可以较为准确预测水利水电建筑短期能耗,建筑预期成本较低,实际应用效果较好.