基于最近邻特定点的人体运动姿态特征点标定识别方法

• 作者: 张华 陈来
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 大间隔最近邻 人体运动 姿态 识别 激光图像
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 光电技术与应用
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.04.183

摘要

为了提高人体运动姿态的准确检测识别能力,提出基于最近邻特定点的人体运动姿态特征点标定识别方法.人体运动姿态图像采集依托于激光扫描技术,检测激光图像边缘轮廓,结合图像分割技术进行人体运动姿态的轮廓线分割和特征识别,构建激光图像灰度直方图分布结构模型,采取区域块匹配的方法提取模型中人体运动姿态和动作特征,采用多维像素重构方法进行人体运动姿态模拟,采用大间隔最近邻特定点标定方法进行人体运动姿态的特征点标定和检测,达到识别和优化人体的运动姿态的目的.实验结果表明,本文方法姿态识别的准确性较高,识别精度高,识别耗时短的特点,提高了人体运动姿态识别能力.