基于自适应权重的立体匹配优化算法

• 作者: 文斌 朱晗
• 来源期刊: 计算机工程
• 关键词: 立体匹配 自适应权重 低纹理 视差不连续 边缘约束 自适应窗口
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理|Graphics and Image Processing
• 页码范围: 268-276
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0056991

摘要

为解决现有立体匹配算法对低纹理以及视差不连续区域匹配效果较差的问题,提出一种改进的立体匹配优化算法.在传统自适应权重算法匹配代价的基础上,融合高斯差分图像差分信息,即左右图像高斯差分图的差分,重新定义其初始匹配代价,增加算法在视差不连续区域的鲁棒性,并加入边缘约束和视差边缘约束迭代聚类以及基于高斯差分图的自适应窗口算法,保证改进算法在低纹理区域的匹配性能,消除坏点与视差空洞.将该算法与传统自适应权重匹配算法分别在Middlebury数据集上进行匹配实验,结果表明,该算法平均性能提升了15.05％,明显优于传统自适应权重匹配算法.