基于图像显著性特征的舰船目标检测识别方法

• 作者: 李宗鑫 王启曙 于娟娟
• 来源期刊: 通信技术
• 关键词: 舰船目标检测识别 显著图 Otsu SVM分类器 HOG特征
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输|Information Processing & Transmission
• 页码范围: 1384-1391
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.06.015

摘要

针对可见光图像中的舰船目标检测与识别问题,提出了一种基于图像显著性特征(Visual Saliency Features,VSF)的舰船目标检测识别方法.该方法包括3个主要内容:计算图像各通道全局对比度特征值,融合并进行分块压缩后得到显著图;采用Otsu算法自适应分割图像,获取舰船目标待识别区域;使用HOG特征+SVM分类器对候选区域图像进行验证识别,得到舰船目标检测识别结果.实验结果表明,提出的算法能够有效检测识别舰船目标,检测识别准确率高,算法鲁棒性好.