基于主成分分析的桥梁结构服役状态评估

• 作者: 陈军军
• 来源期刊: 北方交通
• 关键词: 桥梁结构 健康检测 主成分分析 评估模型
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 桥梁工程|Bridge Engineering
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: U441
• 语种: 中文
• DOI: 10.15996/j.cnki.bfjt.2021.08.002

摘要

为提高桥梁结构健康状态检测过程的效率和检测结果的可靠性,基于数据挖掘技术建立了桥梁结构全寿命健康状态检测模型,解决了现有桥梁结构健康状态检测过程中存在的检测误差大、检测效率低的问题.首先,利用无线传感网络信息收集技术获取有关桥梁结构健康数据,利用核心主成分分析对桥梁结构健康数据进行预处理,消除桥梁结构健康数据的冗余特征,缩减桥梁结构信息的维度,保留了数据本身的有用信息.然后,利用粒子群优化算法计算出支持向量机关键参数.结果表明,本模型可以精准预测桥梁健康状态,具有高精度高可靠性,可以为桥梁结构运营状态检测提供新思路.