基于神经网络矿山边坡破坏类型影响因素的评价

• 作者: 周佳荣 侯莉
• 来源期刊: 世界有色金属
• 关键词: 边坡破坏类型 神经网络 影响因素 相对作用强度
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 机械加工与制造|Machining and manufacturing
• 页码范围: 36-37
• 页数: 2页
• 分类号: TD824.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5065.2021.10.016

摘要

影响矿山边坡破坏类型的因素很多,有定量和定性的,有确定性和不确定性的.由于神经网络不仅能考虑定量因素和定性因素的影响,而且有很强的非线性映射能力,因而神经网络很适用于解决非确定性的边坡破坏类型的判断.同时在神经网络的基础上利用相对作用强度来评价影响边坡破坏类型的因素,得出这些因素对边坡破坏类型的影响程度,为矿山边坡防治提供依据.