基于数据可视化的DCS系统日志分析方法研究及应用

• 作者: 康炤旭
• 来源期刊: 自动化博览
• 关键词: Python ECharts DCS日志 IIS JSON
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 核电仪控|Column
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0492.2021.05.037

摘要

DCS系统是核电站的神经中枢,DCS系统的安全稳定运行对核电站的安全具有重要意义.DCS系统本身具有丰富的自诊断功能,当系统出现异常也会记录大量的在线和离线日志.对于离线日志目前的分析手段比较单一,只能通过人工方式进行日志的提取与分析.本文描述了一种提高离线日志的提取与分析效率的方法,利用Windows自带的API函数,文件传输命令等自动获取DCS系统离线日志并统一收集到指定节点.利用Python语言对收集到的离线日志进行分析,结合DCS系统特点,从离线日志中提取出影响DCS系统稳定运行的信息.这些信息采用JSON异步读取的方式,通过ECharts图表工具将分析结果以html格式进行在线展示,辅助操作员对DCS系统的健康状态进行辅助分析及判断,为DCS的智能化运维提供了理论与技术参考.