大数据平台下云网融合基础数据智能稽查的研究

• 作者: 尹立云 吴志伟 李锦华
• 来源期刊: 通讯世界
• 关键词: 云网数据 光缆维护 完整性 Hadoop 数据清洗 智能纠错
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 114-115,119
• 页数: 3页
• 分类号: F323
• 语种: 中文

摘要

本文基于Hadoop大数据框架,搭建光缆基础数据质量分析工具.依据光缆完整性判别模型,深入研究云网数据结构,建立本地网基础异常数据自动清洗、异常坐标智能化纠错、光缆路由补全优化算法,结合HDFS分布式文件系统和MapReduce计算模型,设计并实现云网数据智能稽查算法.通过对全国各省份云网基础数据进行多期整治,不断迭代升级智能稽查算法,同时完成对云网基础数据的智能稽查,提高光网数据质量.