多模态神经网络的网络舆情大数据特征识别

• 作者: 熊亿民
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 多模态神经网络 网络舆情 大数据 特征识别
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|RESEARCH AND DISCUSSION
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.06.021

摘要

传统网络舆情大数据特征识别方法所构建的演化模型损失值偏高,导致识别结果属性不一致,因此提出基于多模态神经网络的网络舆情大数据特征识别方法.布设网络舆情大数据情感维度空间,在该空间中分析网络舆情在三个阶段的演化规律,以此构建网络舆情大数据演化模型.采用多模态神经网络进行模型演化结果学习,识别具有相同属性的网络舆情大数据特征.仿真测试结果表明,该方法构建的模型损失值低,识别出的大数据特征具有相同属性,应用效果更好.