基于加权萤火虫算法的关联规则特征挖掘

• 作者: 吴辰文 刘文祎 马国娟 闫光辉
• 来源期刊: 测控技术
• 关键词: 关联规则 萤火虫算法 Apriori 医疗 大数据
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 36-39,45
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2021.07.007

摘要

针对子宫癌病人住院人数的不断增加和住院期间医生所开药方种类繁多的大数据特点,以及传统关联规则算法存在时间效率低的缺点,采用了结合加权萤火虫优化算法和Apriori算法的关联规则挖掘算法Firefly-Apriorialgorithm(YHC-Apriori算法),萤火虫算法具有快速寻找最优解的特点,可以提升关联规则算法的运行效率.将此算法应用到对子宫癌疾病的用药规律方向进行数据挖掘,使得出的结论更准确并且减少算法运行时间.通过医疗大数据得出的宫颈癌常用药以及用药组合,使医生开的药方更精确,更有效.