基于分数阶微分的多尺度多聚焦图像融合

• 作者: 张雪峰 何昊
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 关键词: 多聚焦图像 图像融合 分数阶微分 多尺度方法
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 信息与控制|Information & Control
• 页码范围: 1071-1078
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2021.08.002

摘要

针对多聚焦图像融合问题,借鉴多尺度融合方法对各个尺度的互补信息进行针对性融合.首先,运用L0梯度最小化的平滑方法将源图像分解为背景层和细节层,然后在背景层的融合中运用分数阶边缘检测掩模保持边缘信息,在细节层中引入分数阶梯度能量算子进行权值分配.实验结果表明,与整数阶梯度能量清晰度算子相比,本文所提出的分数阶梯度能量算子符合人眼视觉感知且更加敏锐.上述融合方法有效避免了融合图像中的伪影和块状效应,更加充分地保留了源图像信息.