基于CRITIC加权和IMFO-LSSVM的光伏发电功率短期预测

• 作者: 林鹏 于洋 张昕 谢震伟 张家豪 王昕
• 来源期刊: 电气自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏功率预测 最小二乘支持向量机 灰色关联度 改进飞蛾扑火算法
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 新能源发电控制技术
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2021.06.005

摘要

光伏发电系统处于不同天气状况中时,发电功率存在随机性和间歇性过强的问题.为此,提出了一种基于CRITIC加权灰色关联度提取相似日与最小二乘支持向量机优化的光伏功率预测方法.首先将天气分为晴、多云和雨三类,然后根据各气象因素对光伏发电功率的影响程度不同,在同类天气状况下利用CRITIC加权灰色关联度提取相似日作为训练样本,最后搭建改进飞蛾扑火算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数和核参数的预测模型.研究结果表明,预测模型相较于其他预测模型能提高预测精度.