基于Viterbi解码技术的智能语音交互算法研究

• 作者: 黄小奇 范晟 陈光文 许卓伟 彭锴 方志丹 王烁
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: Viterbi 语音交互 关键词 HMM-SGMM-UBM
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用|Computer Technology Application
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.10.009

摘要

针对目前语音交互技术语音识别效果较差的问题,文中基于Viterbi搜索解码技术,结合前端处理(语音信号)、声学和语言模型,在连续语音识别结构中引入了音素、音节识别结构,设计了面向汉字关键词的智能语音交互算法.该算法依次通过连续语音识别器、关键词搜索器、置信度确认、关键词确认等过程,实现了对语音中关键词的有效检测.通过在人机交互平台的测试结果表明,该算法的查准率为90％、召回率为95％、误识率为13％,具有良好的性能.