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摘要:
手写数据的非线性结构分析对于手写数据识别和手写签名认证具有重要意义.然而,手写数据通常具有较高维度,需要进行非线性降维处理.提出了一种改进的ISOMAP算法,提高了ISOMAP算法的效率,并将其应用于手写数据的非线性结构分析.实验结果表明,本算法具有较高的效率和准确性,手写数据具有潜藏的本征维度和非线性结构.
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文献信息
篇名 基于改进ISOMAP算法的手写数据非线性结构分析
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 ISOMAP 地标点 降维 非线性结构分析 手写数据
年,卷(期) 2021,(10) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP391.43
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
ISOMAP
地标点
降维
非线性结构分析
手写数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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