基于海量数据的多维度负荷特性分析系统开发

• 作者: 曹华珍 吴亚雄 李浩 高崇 唐俊熙 管维灵
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 多维度负荷特征库 典型行业 微服务架构设计 功能模块化开发 数据可视化
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 设计开发|Design and Development
• 页码范围: 155-166
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.200636

摘要

随着智能电网的发展,在已知用户负荷所属行业分类的基础上,利用海量用户负荷数据进行负荷特性分析,可以提取行业典型负荷特征,为开展业扩报装工作及其他配电网规划工作提供指导,同时提高配用电的智能化水平.在此背景下,为了提高负荷特性分析工作效率,开发了基于海量数据的多维度负荷特性分析系统.首先,设计了多维度负荷特性分析的各个功能模块.然后,对负荷特性分析的多个功能进行整合,介绍了多维度用户负荷特性分析功能的实例.最后,对该系统的负荷特性分析可视化界面进行了展示说明.总的来说,所开发的多维度负荷特性分析系统以Java语言为基础,采用微服务、微应用架构,支持所有功能的灵活拓展以及各个功能块之间的快速数据传输交互,可为基于海量数据的负荷特性分析提供便利.此外,该系统底层算法能够同时支持多种语言进行开发,对于发出的计算需求可迅速做出响应.