基于改进BP神经网络的汽车发动机故障诊断

• 作者: 牛华
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 关键词: 发动机 故障诊断 改进BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TH162|TG506
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.05.013

摘要

针对汽车发动机故障诊断过程中,传统算法收敛速度慢且精度欠缺等问题,提出一种遗传算法(GA)优化BP神经网络的故障诊断方法.在分析BP神经网络算法原理及缺陷的基础上,通过引入动量项提高算法收敛速度,并利用GA选择、交叉、遗传特性优化神经网络权值及阈值,从而进一步提高算法预测精度.仿真实验中,在经过对测试数据学习训练后,传统算法和改进算法分别对一组测试数据进行故障诊断,对比结果表明,所提改进算法较传统BP神经网络算法在诊断精度以及效率等关键指标上均有一定程度改善.